工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集是任何行業(yè)數(shù)據(jù)透明，智慧工廠、數(shù)據(jù)透明工廠的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是我們息息相關(guān)的購(gòu)物，出行甚至在工業(yè)領(lǐng)域也開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)，因此，我們隊(duì)數(shù)據(jù)控制正確，分析準(zhǔn)確，就可以很好地預(yù)測(cè)控制市場(chǎng)，對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)至關(guān)重要。制造行業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品時(shí)，為了確保生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性、高效性，需要在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)收集和監(jiān)控相關(guān)數(shù)據(jù)，達(dá)到設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的透明化監(jiān)控。接下來(lái)我們?cè)敿?xì)的講一下工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集的重要性。

1.工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集的意義

我們知道現(xiàn)代制造業(yè)將生產(chǎn)高效性、產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、產(chǎn)品成本把控性等作為考驗(yàn)企業(yè)制造能力和水平的主要指標(biāo)，但是隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、技術(shù)創(chuàng)新的不斷深度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，具有多源異質(zhì)性、形態(tài)多樣性、復(fù)雜多變等特征的工廠車(chē)間制造流程信息數(shù)據(jù)急速龐大，傳統(tǒng)的企業(yè)的人員管理系統(tǒng)不能準(zhǔn)確的適應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程的多變、信息數(shù)據(jù)泛濫的車(chē)間制造流程，尤其是包含生產(chǎn)設(shè)備和工位人員的車(chē)間設(shè)備層。

工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的進(jìn)化使命是管理車(chē)間數(shù)據(jù)，目前制造企業(yè)的經(jīng)營(yíng)信息系統(tǒng)都以自身的復(fù)雜性為基礎(chǔ)，設(shè)備制造現(xiàn)場(chǎng)作為最重要的數(shù)據(jù)信息來(lái)源，存在著大量的雜亂、重復(fù)、不完整、異構(gòu)的信息，為了克服它們之間存在的信息交互差距，對(duì)工廠制造過(guò)程生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和分析集成要求更高，因此需要提高工廠制造過(guò)程的集成性和企業(yè)信息系統(tǒng)的交互性。所以，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和集成是目前企業(yè)實(shí)施智能化改造的重要需求，必須在制造過(guò)程中準(zhǔn)確數(shù)據(jù)采集和有效集成各種各樣的數(shù)據(jù)信息，以便在制造過(guò)程中及時(shí)準(zhǔn)確地了解工廠動(dòng)態(tài)信息，從而為提高生產(chǎn)效率和提高制造資源利用率提供支持。

2.工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集的合適方式

車(chē)間工業(yè)設(shè)備制造流程中的數(shù)據(jù)采集和集成的目的是以合理的方法將準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息傳遞精準(zhǔn)給需要的系統(tǒng)或員工，以便他們做出正確的操作或任務(wù)。所以，可以根據(jù)特定要求選擇的數(shù)據(jù)收集方法。數(shù)據(jù)信息的采集的核心是包含物理相關(guān)接口(連接方式)和數(shù)據(jù)相關(guān)接口(數(shù)據(jù)的邏輯運(yùn)算OEE)的接口，數(shù)據(jù)收集和合并過(guò)程是將具有源數(shù)據(jù)模式的源數(shù)據(jù)映射(或轉(zhuǎn)換)到具有目標(biāo)數(shù)據(jù)模式的目標(biāo)數(shù)據(jù)，然后以不同形式在其他系統(tǒng)(或人員)中顯示分析和處理的信息的過(guò)程。

設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，設(shè)備數(shù)據(jù)采集的最理想方法是通過(guò)數(shù)字生產(chǎn)設(shè)備或系統(tǒng)的接口直接集成數(shù)據(jù)信息。對(duì)于無(wú)法直接獲取的數(shù)據(jù)信息，可以使用附加傳感器收集。其他數(shù)據(jù)信息可以通過(guò)人機(jī)交互，根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程的情況，在生產(chǎn)過(guò)程中由人適當(dāng)處理，人工收集。

目前設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在中國(guó)應(yīng)用于各行各業(yè)，如汽車(chē)行業(yè)，注塑行業(yè)，電子器具行業(yè)等，這些行業(yè)有個(gè)明顯的特征就是都屬于離散型行業(yè)，他們更執(zhí)著于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，只有從基礎(chǔ)做起，利用完整的設(shè)備和人員數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，簡(jiǎn)化工作流程，降低成本，最終來(lái)抵抗客戶(hù)的特殊需求和同行業(yè)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)。